إدارة عمليات الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي: إطار متكامل للقدرات في تنقيب العمليات والأتمتة الذكية وتحسين أداء عمليات الأعمال

الملخص

الغرض: تهدف هذه الدراسة إلى تطوير إطار متكامل لقدرات إدارة عمليات الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI-enabled BPM) وتقييمه، بما يفسر كيفية تكامل قدرات إدارة عمليات الأعمال (BPM)، وتكامل تقنية المعلومات، وتنقيب العمليات (Process Mining)، وقدرات الذكاء الاصطناعي، والأتمتة الذكية، من أجل تحسين أداء عمليات الأعمال. وتتناول الدراسة فجوة بحثية قائمة بين الدراسات التي تركز على تقنيات محددة بصورة منفصلة، وبين منظور القدرات التنظيمية اللازم لفهم كيفية عمل هذه التقنيات معًا بصورة متكاملة.

التصميم/المنهجية/المدخل: اعتمدت الدراسة منهجًا كميًا مقطعيًا قائمًا على استبيان تنظيمي أُجري في ليبيا. ومن أصل 578 استبانة تم استلامها، استُبعدت 78 استبانة استنادًا إلى معايير محددة مسبقًا لجودة البيانات، ليصبح العدد النهائي 500 استجابة صالحة للتحليل من مديرين ومتخصصين يعملون في قطاعات المصارف والخدمات المالية، والنفط والغاز، والاتصالات، والقطاع الحكومي، والتصنيع، والخدمات اللوجستية، وقطاعات أخرى. وتم تقدير النموذج باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية بطريقة المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM) من خلال برنامج SmartPLS 4، بالاعتماد على 10,000 عينة إعادة معاينة Bootstrap مصححة للتحيز ومسرّعة (BCa).

النتائج: أظهرت النتائج أن جميع القدرات الخمس السابقة في النموذج تسهم بصورة دالة إحصائيًا في التنبؤ بقدرة إدارة عمليات الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وقد جاءت قدرة الذكاء الاصطناعي بوصفها أقوى العوامل تأثيرًا (β = 0.283)، تلتها قدرة تنقيب العمليات (β = 0.224)، ثم الأتمتة الذكية (β = 0.195)، وقدرة إدارة عمليات الأعمال (β = 0.187)، وأخيرًا تكامل تقنية المعلومات (β = 0.165). كما أظهرت النتائج أن إدارة عمليات الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي ترتبط بقوة بأداء عمليات الأعمال (β = 0.551، p < 0.001). وأظهر تحليل الوساطة وجود وساطة غير مباشرة فقط (Indirect-only mediation) بالنسبة إلى قدرة إدارة عمليات الأعمال، وتنقيب العمليات، والأتمتة الذكية، في حين ظهرت وساطة جزئية تكاملية (Complementary partial mediation) بالنسبة إلى تكامل تقنية المعلومات وقدرة الذكاء الاصطناعي. كما أظهرت الاختبارات أن جودة القياس، والصدق التمييزي، ومستويات التعدد الخطي، والتقييم التنبؤي جاءت جميعها ضمن مستويات مرضية.

الأصالة: تقدم الدراسة مفهوم إدارة عمليات الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي بوصفه قدرة تنظيمية تكاملية متميزة، بدلًا من النظر إلى تبني الذكاء الاصطناعي، أو تنقيب العمليات، أو الأتمتة باعتبارها ممارسات منفصلة. كما تسهم الدراسة في توسيع المعرفة المتعلقة بإدارة عمليات الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال تناولها في سياق سوق ناشئة لم تحظَ بتمثيل كافٍ في الأدبيات السابقة، وتوضح أن التحسينات في أداء العمليات تعتمد على تنسيق وتكامل القدرات التكنولوجية والإدارية من خلال آلية متكاملة لإدارة عمليات الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

الكلمات المفتاحية: إدارة عمليات الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي؛ إدارة عمليات الأعمال؛ تنقيب العمليات؛ قدرة الذكاء الاصطناعي؛ الأتمتة الذكية؛ أداء عمليات الأعمال؛ القدرات الديناميكية؛ ليبيا.

تصنيف المقالة: ورقة بحثية